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채점 결과 상세 · 항목별 리포트
채점 결과 상세
문제별 정답·부분점수·항목별 채점 기준 + AI 피드백 (RFP 2-1 ③ 핵심 차별화)
Excel + Python · 엑셀 데이터 정리 기본
혼합참조로 환율 환산
Excel + Python으로 끝내는 데이터 분석 · 제출 시도 2회 · 채점 처리 1240ms
총점
80/ 100
양호
항목별 채점 결과 (Rubric Scoring)
엑셀 OOXML 구조 파싱 + 함수·서식·개체별 가중치 채점 + 부분 점수 정책 적용
1정답
함수
VLOOKUP 함수 사용
배점 30점
30점
2부분정답
수식 참조
조회 범위 절대참조 적용
“함수는 정확하나 절대참조($) 누락 — 80% 부분 인정”
배점 20점
16점
3정답
서식
결과 셀 통화 서식 적용
배점 20점
20점
4정답
데이터 정합성
조회 결과 값 일치
배점 30점
14점
＋ 추가 제안 영역 (RFP 외)AI 도입 비교 자료 →
AI 피드백 시연 — 'AI Agent Orchestration Platform'
전반적으로 함수 사용은 정확하지만, 결과 값을 다른 시트에서 참조할 때 절대참조($)를 일관되게 적용하시면 안정성이 높아집니다. 다음 챕터의 INDEX/MATCH 조합도 함께 학습하시면 좋습니다.
※ 본 AI 피드백 기능은 RFP 본문에 명시되지 않은 자체 추가 제안 영역으로, 도입 시 학습 효과를 한층 끌어올릴 수 있습니다. 도입 여부와 범위는 첫 미팅에서 함께 협의합니다.
본 프로토타입의 부분 점수 정책
본 시스템은 단순 정답/오답 판정이 아닌, 정교한 채점 룰로 학습자의 학습 효과를 극대화합니다.
- ·함수 정답 + 절대참조($) 누락 → 80% 부분 점수
- ·수식 결과는 정답 + 서식(통화·천 단위) 미적용 → 90% 부분 점수
- ·차트 종류 정답 + 축·범례 누락 → 70% 부분 점수
- ·VBA 매크로 로직 정답 + 변수명 미일치 → 95% 부분 점수