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학습 이력 · 비교
학습 이력 · 비교
도서별 누적 제출·과거 점수 비교·재시도 추이 (RFP 2-1 ④)
Excel + Python으로 끝내는 데이터 분석
진도
60%
누적 제출
28건
평균 점수
87.5점
만점
6회
제출 순서별 점수 추이
28회 제출 — 학습 효과 가시화
제출 이력 (28건)
| 번호 | 제출 일자 | 챕터 · 문제 | 시도 | 점수 |
|---|---|---|---|---|
| #1 | 10/24 17:55 | Pandas 집계와 그룹 혼합참조로 환율 환산 | 1회 | 100점 |
| #2 | 10/24 17:55 | Pandas 집계와 그룹 INDEX/MATCH 조합으로 양방향 조회 | 1회 | 95점 |
| #3 | 10/25 17:55 | Pandas 집계와 그룹 데이터 유효성 검사 적용 | 2회차 | 91점 |
| #4 | 10/25 17:55 | Pandas 집계와 그룹 반복 처리 매크로 | 1회 | 92점 |
| #5 | 10/26 17:55 | Excel 데이터를 Pandas로 IF·IFS로 등급 분류 | 1회 | 83점 |
| #6 | 10/26 17:55 | Excel 데이터를 Pandas로 데이터 유효성 검사 적용 | 1회 | 79점 |
| #7 | 10/27 17:55 | Excel 데이터를 Pandas로 반복 처리 매크로 | 1회 | 80점 |
| #8 | 10/27 17:55 | Excel 데이터를 Pandas로 테이블 관계 1:N 설정 | 2회차 | 99점 |
| #9 | 10/28 17:55 | Pandas 기본기 데이터 유효성 검사 적용 | 1회 | 95점 |
| #10 | 10/28 17:55 | Pandas 기본기 반복 처리 매크로 | 1회 | 96점 |
| #11 | 10/29 17:55 | Pandas 기본기 테이블 관계 1:N 설정 | 1회 | 87점 |
| #12 | 10/29 17:55 | Pandas 기본기 GROUP BY 윈도우 함수 | 1회 | 83점 |
| #13 | 10/30 17:55 | 조건부 서식과 시각 효과 반복 처리 매크로 | 2회차 | 84점 |
| #14 | 10/30 17:55 | 조건부 서식과 시각 효과 테이블 관계 1:N 설정 | 1회 | 75점 |
| #15 | 10/31 17:55 | 조건부 서식과 시각 효과 서브쿼리 작성 | 1회 | 99점 |
| #16 | 10/31 17:55 | 조건부 서식과 시각 효과 슬라이서로 인터랙티브 분석 | 1회 | 100점 |
| #17 | 11/1 17:55 | 피벗테이블로 빠르게 요약 테이블 관계 1:N 설정 | 1회 | 91점 |
| #18 | 11/1 17:55 | 피벗테이블로 빠르게 요약 JOIN으로 다중 테이블 조회 | 2회차 | 87점 |
| #19 | 11/2 17:55 | 피벗테이블로 빠르게 요약 계산 필드 추가 | 1회 | 88점 |
| #20 | 11/2 17:55 | 피벗테이블로 빠르게 요약 꺾은선 + 막대 결합 | 1회 | 79점 |